2016年是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、應(yīng)用深化的一年，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與價(jià)值創(chuàng)造的核心引擎。本報(bào)告聚焦于中國(guó)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品布局，并深入剖析其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐與發(fā)展趨勢(shì)。
一、 宏觀背景：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展共識(shí)
2016年，隨著云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的普及、數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等算法的進(jìn)步，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)全面步入“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”時(shí)代。企業(yè)不再僅僅將數(shù)據(jù)視為業(yè)務(wù)副產(chǎn)品，而是將其作為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)，通過(guò)系統(tǒng)化的采集、治理、分析與應(yīng)用，賦能產(chǎn)品研發(fā)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶體驗(yàn)優(yōu)化和商業(yè)模式創(chuàng)新。以BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）為代表的頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，均已構(gòu)建了龐大而復(fù)雜的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與產(chǎn)品矩陣，并將服務(wù)能力向外輸出。
二、 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系概覽
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品通常呈現(xiàn)分層、多元化的特點(diǎn)：
- 基礎(chǔ)設(shè)施層：提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和資源調(diào)度服務(wù)，如阿里云的MaxCompute、騰訊云的TBDS等，降低了企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù)門(mén)檻。
- 數(shù)據(jù)中臺(tái)與治理層：強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、標(biāo)準(zhǔn)化與服務(wù)化。企業(yè)推出數(shù)據(jù)集成、開(kāi)發(fā)、質(zhì)量管理等工具，旨在打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建統(tǒng)一、可信的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系。
- 分析與智能層：這是價(jià)值創(chuàng)造的核心層，包括實(shí)時(shí)計(jì)算、離線分析、數(shù)據(jù)可視化、用戶畫(huà)像、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等產(chǎn)品。這些產(chǎn)品使企業(yè)能夠從數(shù)據(jù)中挖掘洞察、預(yù)測(cè)趨勢(shì)并實(shí)現(xiàn)智能決策。
- 行業(yè)解決方案層：將通用的大數(shù)據(jù)能力與特定行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合，形成垂直化解決方案。其中，面向工業(yè)領(lǐng)域的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)”在2016年嶄露頭角，成為增長(zhǎng)新熱點(diǎn)。
三、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)：新興藍(lán)海與戰(zhàn)略布局
2016年，“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略深入推進(jìn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的關(guān)鍵載體，受到政策與市場(chǎng)的雙重推動(dòng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)憑借其在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的積累，開(kāi)始大舉進(jìn)軍工業(yè)領(lǐng)域，其提供的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)主要呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：
- 服務(wù)定位：從消費(fèi)端向生產(chǎn)端延伸。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將其在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)積累的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)平臺(tái)，適配于工業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜環(huán)境，旨在幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)的全面采集、互聯(lián)與智能分析。
- 核心產(chǎn)品與服務(wù)形態(tài)：
- 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：提供設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集與邊緣計(jì)算能力，成為工廠數(shù)據(jù)上云的“入口”。例如，一些云服務(wù)商推出了面向工業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)套件。
- 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)：針對(duì)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗管理、質(zhì)量管控等場(chǎng)景，提供專用的分析模型和可視化工具。
- 產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同服務(wù)：利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存協(xié)同和物流優(yōu)化，提升整個(gè)制造生態(tài)的效率。
- 商業(yè)模式探索：處于早期階段，主要以項(xiàng)目定制、平臺(tái)服務(wù)訂閱、數(shù)據(jù)增值服務(wù)（如供應(yīng)鏈金融風(fēng)控）等方式進(jìn)行商業(yè)化嘗試。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多選擇與領(lǐng)先的制造企業(yè)或行業(yè)ISV（獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商）合作，共同開(kāi)拓市場(chǎng)。
- 面臨的挑戰(zhàn)：工業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜、Know-how門(mén)檻高、數(shù)據(jù)安全性要求嚴(yán)苛、企業(yè)付費(fèi)意愿與能力尚在培育期，是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。
四、 發(fā)展趨勢(shì)與展望
基于2016年的觀察，中國(guó)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：
- 平臺(tái)化與生態(tài)化：頭部企業(yè)正致力于構(gòu)建開(kāi)放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，匯聚開(kāi)發(fā)者、算法提供商和行業(yè)專家，共同豐富應(yīng)用生態(tài)。
- “數(shù)據(jù)+AI”深度融合：?jiǎn)渭兊臄?shù)據(jù)分析正向融合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的智能應(yīng)用演進(jìn)，如智能質(zhì)檢、自適應(yīng)控制等，提升服務(wù)的附加值。
- 從單點(diǎn)應(yīng)用到全局優(yōu)化：服務(wù)范圍正從單個(gè)工廠的設(shè)備管理，向覆蓋設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)的全生命周期數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘拓展。
- 安全與可信成為基石：隨著工業(yè)數(shù)據(jù)重要性凸顯，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和系統(tǒng)可靠性將成為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵組成部分。
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2016年是中國(guó)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將其大數(shù)據(jù)能力向工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略輸出的元年。盡管前路充滿挑戰(zhàn)，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)所蘊(yùn)含的巨大市場(chǎng)潛力與產(chǎn)業(yè)升級(jí)價(jià)值，已使其成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭下一階段競(jìng)爭(zhēng)的重要賽道。成功將取決于技術(shù)深度、行業(yè)理解、生態(tài)構(gòu)建與安全能力的綜合比拼。
